产品简介
通过配置文件完成多种开放模型的全量、LoRA 和分布式微调。 使用边界：配置选项多且版本敏感，先用小样本冒烟再运行完整训练。
核心功能
01
准备数据并执行模型微调或训练
该能力的实际入口、输入要求和边界以本页列出的官方资料为准。
02
支持参数高效训练、量化或分布式配置
该能力的实际入口、输入要求和边界以本页列出的官方资料为准。
03
保存权重、日志和可复现配置
该能力的实际入口、输入要求和边界以本页列出的官方资料为准。
适用场景
✓对开放模型进行领域适配
✓比较不同微调与量化配置
✓形成可部署且可复现的训练产物
