目标与准备
先明确要交付的结果、现有资料、不能改动的限制和最终验收方式。不要在输入不足时直接要求 AI 给出最终答案。
建议准备
与“把一份已批准的制度 PDF 制作成含测验的培训课程,并导出到测试 LMS。”直接相关的原始材料、目标受众、成功标准、不可更改内容,以及需要人工确认的高风险事项。
执行步骤
- 01
上传制度文档并选择课程生成
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
- 02
核对 AI 生成的大纲和学习目标
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
- 03
逐场景校对脚本和事实
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
- 04
选择授权数字人、声音和品牌样式
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
- 05
添加测验、分支和完成规则
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
- 06
预览并让业务负责人审核
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
- 07
导出 SCORM 或分享链接并测试数据
完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。
可直接使用的任务描述
我要使用Colossyan完成以下任务:把一份已批准的制度 PDF 制作成含测验的培训课程,并导出到测试 LMS。 请先检查我提供的材料是否足够,并列出缺失信息、执行步骤和验收标准;未经确认不要直接生成最终成品。确认后按步骤执行,每一步说明使用了什么输入、得到什么结果。最后输出成品、检查清单和仍需人工确认的事项。
结果检查清单
- 先用小范围材料验证流程和输出格式
- 涉及事实、代码、数据或版权的内容必须人工复核
- 仅上传有权处理的资料,并检查产品当前的数据与权限设置
- 确认最终结果符合目标格式和业务限制
- 记录仍需人工判断或回到官方来源核验的部分
