LangGraph：构建一个需要人工批准才能执行的智能体流程

目标与准备

先明确要交付的结果、现有资料、不能改动的限制和最终验收方式。不要在输入不足时直接要求 AI 给出最终答案。

执行步骤

1. 01

   定义状态字段、节点和允许的状态变化

   完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据，再进入下一步。

2. 02

   把分析与实际执行拆成不同节点

   完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据，再进入下一步。

3. 03

   在高风险动作前插入人工批准

   完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据，再进入下一步。

4. 04

   加入持久化、失败重试和恢复测试

   完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据，再进入下一步。

5. 05

   用批准、拒绝和超时路径验收

   完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据，再进入下一步。

可直接使用的任务描述

我要使用LangGraph完成以下任务：构建一个需要人工批准才能执行的智能体流程

请先检查我提供的材料是否足够，并列出缺失信息、执行步骤和验收标准；未经确认不要直接生成最终成品。确认后按步骤执行，每一步说明使用了什么输入、得到什么结果。最后输出成品、检查清单和仍需人工确认的事项。

结果检查清单

• 先用小范围材料验证流程和输出格式
• 涉及事实、代码、数据或版权的内容必须人工复核
• 仅上传有权处理的资料，并检查产品当前的数据与权限设置
• 确认最终结果符合目标格式和业务限制
• 记录仍需人工判断或回到官方来源核验的部分