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深度实操教程

Stable Diffusion:用固定提示和种子生成三张活动主视觉并完成一次局部修补

这不是泛泛的功能介绍,而是一套可以照着执行、检查并复用的工作方法。

01 · BEFORE YOU START

目标与准备

先明确要交付的结果、现有资料、不能改动的限制和最终验收方式。不要在输入不足时直接要求 AI 给出最终答案。

建议准备

与“用固定提示和种子生成三张活动主视觉并完成一次局部修补”直接相关的原始材料、目标受众、成功标准、不可更改内容,以及需要人工确认的高风险事项。

02 · STEP BY STEP

执行步骤

  1. 01

    根据画质、速度、硬件和许可选择 SD 3.5 变体及部署方式

    完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。

  2. 02

    从官方渠道取得 API 凭据或模型权重并记录版本

    完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。

  3. 03

    固定提示词、负面约束、种子、尺寸和品牌色板生成候选图

    完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。

  4. 04

    选择一张使用 inpaint 只修改指定区域

    完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。

  5. 05

    检查主体、文字、色板、安全性和许可后保存参数与成品

    完成这一步后保存输入、实际反馈和判断依据,再进入下一步。

03 · READY-TO-USE BRIEF

可直接使用的任务描述

我要使用Stable Diffusion完成以下任务:用固定提示和种子生成三张活动主视觉并完成一次局部修补

请先检查我提供的材料是否足够,并列出缺失信息、执行步骤和验收标准;未经确认不要直接生成最终成品。确认后按步骤执行,每一步说明使用了什么输入、得到什么结果。最后输出成品、检查清单和仍需人工确认的事项。
04 · QUALITY CHECK

结果检查清单

  • 先用小范围材料验证流程和输出格式
  • 涉及事实、代码、数据或版权的内容必须人工复核
  • 仅上传有权处理的资料,并检查产品当前的数据与权限设置
  • 确认最终结果符合目标格式和业务限制
  • 记录仍需人工判断或回到官方来源核验的部分
参考资料与适用环境
Stable Diffusion 官方入口 ↗Stable Diffusion 官方资料 ↗

资料核实:2026-10-29 · 教程状态:待实操验证

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