Keepa-亚马逊选品运营工具

Keepa简介

Keepa是一款浏览器插件，主要用于亚马逊产品数据分析，可以辅助进行竞品分析、选品决策。我们来看一下Keepa的使用人数以及他的评分。

Keepa常见用法

1. Keepa记录的数据字段

• Buybox价格：抓取到的购物车价格，如果曲线不连续则有可能是出现了断货

• 价格：实际价格，即listing后台填写的价格，通常与Buybox价格曲线重合

• Prime价格：Prime会员专属价格

• Coupon价格：Coupon的折后价格（最近新增的功能，之前Keepa抓不到Coupon数据）

• Deal价格：LD/ BD价格，通常LD显示为红点，BD显示为7天的低价曲线

• FBA价格：FBA价格，通常与价格/ Buybox价格 两个曲线重合

• FBM价格：FBM价格，如果产品是通过FBM进行配送的，通常与价格/ Buybox价格 两个曲线重合

但是也会有人通过FBM进行跟卖，可以检查是否有抓取到FBM价格来反推是否被跟卖了

• 划线价格：即亚马逊后台的List price，历史出单价格，因实际价格调整而显示的价格折扣

• 子体销量：子体销量也是在卖家精灵这个插件上看到，数据来源应该就是 50/ 100 pcs bought past month这类的数据

• 大类BSR：一级类目的BSR数据，这个大家肯定都很熟悉了

• 小类BSR：所在最小子类的BSR数据，通常会更关注这个BSR排位，而且需要注意有时候有的产品可能会有多个小类排名（竞品改多节点进行蹭流，即自己也可以想办法添加多个类目节点）

• 评分：可以有效跟踪评分的走势情况，再结合具体的review进行分析

• 评分数：评分数大家肯定也很熟悉了，而且能看出来非常多有效的的信息（僵尸合评、VINE合评、其他review操作）

• 买家数：可以推测是否有被跟卖，同时可以推测竞对品牌的店铺布局（主力店、备用店、炮灰店|黑帽玩法）

2. 字段分析举例

针对字段的讲解已经比较充分了，但是该如何多个因素进行联动分析呢？

就要通过多个字段进行，下面是举例：

1. 通过评分曲线发现竞品评分走低

2. 评分走低之后发现价格下调、实际成交价（coupon）下调、LD/ BD频率拉升

3. review曲线有直线陡增情况（老品合评、其他形式拉升评价数量稀释差评）

那我们就可以对竞品是如何处理评分下降的运营手段有一个比较立体的认知了，同时也可以判断出你的竞对的操盘手水平。