- R（Recency）：最近一次消费，客户最近的一次采购时间距离现在的时间差。
- F（Frequency）：消费频率，客户在一段时间内的购买频次。
- M（Monetary）：消费金额，客户的消费能力，通常以客户单次的平均消费金额作为衡量指标。
简单来说，RFM 模型的逻辑是：通过时间、次数、金额，综合判断用户的价值等级，再针对不同等级的用户制定差异化运营策略。
计算 R、F、M 三个指标
有了基础数据后，针对每个用户，分别计算R、F、M值：
- 计算R值：分析周期的结束时间-用户最后一次下单时间=最近消费间隔天数。 例：分析周期截至2024年5月31日，用户最后一次下单是2024年5月 20日，则R=11天。
- 计算F值：统计用户在分析周期内的订单总次数，同一用户多次下单，次数累加。 例：用户在1年内下单8次，则F=8。
- 计算M值：统计用户在分析周期内的订单总金额，同一用户多次消费金额累加。 例：用户1年内总消费5000元，则 M=5000元。
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