电商数据分析指标,电商如何做好数据分析?

作为一个电商卖家应该来说是全中国最懂营销的创业者了，因为电商销售的所有环节都已经数据化，通过大数据来分析哪个营销环节没有做好，然后进行优化完善。所以做电商，一定要懂得好数据分析，

什么是电商分析?

电商分析的过程其实就是从线上店铺的各个环节获取数据，分析任何可能对销售有影响的因素，分析当前趋势(平台规则)和买家(消费者)行为的转变，做出数据调节的决策来提升更多的线上成交额。

电商数据分析会使用到和整个用户路径相关的指标，来发现从获取、转化、到留存以及推荐的过程。

电商分析的重要性

一名合格的电商卖家(运营)分析师，一定要具有这三方面的能力:懂得怎么运营业务、结构化思维、精通运用工具数据分析。疫情导致消费者市场需求的转变，加上近几年技术的突破，全球电商销售额占比将会持续增长。根据大数据分析，2016年的电商全球买家为~16.6亿，这一数字将在2021年将达到~21亿。特别重要的是，电商行业的发展规模预计将在未来两年内突破增大一倍。从2019年的全美线上销售额~3.53万亿，到2022年的~6.54万亿。

第一步：确定客户是如何发现你的?

首先，我们需要创造出客户对品牌的认知，然后将他们吸引到店铺。在店铺后台数据分析里，我们能看到网站访客的基本信息，比如年龄和性别。也有相关的地理位置、采购偏好(兴趣、表现)的数据。通过这些我们能分析出人群画像。

第二步：分析出访客人数算出店铺的投入与产出成本

如果客户通过搜索最终来到你的店铺并成交，那么这些花掉的时间和金钱成本都是值得的。通过数据分析就能看到，客户通过不同途径的进入店铺的，并分析出目标转化率，

第三步：测算出当前转化率

当客户已经被成功引到了店铺里，这个时候我们如何将他们转化成店铺的成交。因为并不是每个来店里的客户都会点加入购物车。甚至在加入购物车后，也会有在其他同行家成交的可能。所以为了进一步一步分析客户行为，我们可以通过用电商转化指标来跟踪和优化店铺产品，增加客户的购物体验：

第四步：分析出客户留存

优秀的企业一定都知道忠诚老顾客的价值。能够留住这些客户给你长期带来利润。一定要记住的是，获取新客户比留住老客户留存投入的成本大得多。

第五步：分析出老客户推荐意愿度

通过数据分析识别出哪些客户是你的真爱粉。因为他们不仅自己使用你的产品，也愿意向身边亲戚和朋友推荐，他们简直是你的品牌大使。优秀的电商企业会密切关注着这一阶段的指标并及时做出反应。