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AI 基础设施与开发框架

模型部署、推理、应用开发与工程底座

AI 基础设施与开发框架

共 47 个匹配产品

Stanford NLP

DSPy

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通过模块、签名、优化器和指标系统化构建与优化语言模型程序的框架。

提供模型、工具、状态或工作流的开发抽象支持构建可测试、可控制的 AI 应用或智能体可与数据源、模型提供商和运行环境集成
Microsoft

Semantic Kernel

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Microsoft 的模型、插件、记忆和智能体编排 SDK。

提供模型、工具、状态或工作流的开发抽象支持构建可测试、可控制的 AI 应用或智能体可与数据源、模型提供商和运行环境集成
LangChain

LangSmith

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提供追踪、数据集、评测、提示管理和生产监控的 LLM 应用平台。

记录模型调用、链路、评测或实验数据比较质量、延迟、成本和版本变化支持调试、监控和团队协作分析
Langfuse

Langfuse

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提供开源追踪、提示管理、评测、指标和数据集能力的平台。

记录模型调用、链路、评测或实验数据比较质量、延迟、成本和版本变化支持调试、监控和团队协作分析
Arize AI

Arize Phoenix

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用于 LLM 与机器学习追踪、评测、实验和问题分析的开源平台。

记录模型调用、链路、评测或实验数据比较质量、延迟、成本和版本变化支持调试、监控和团队协作分析
Weights & Biases

Weights & Biases

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提供实验跟踪、模型与数据版本、评测和 AI 应用开发工具的平台。

记录模型调用、链路、评测或实验数据比较质量、延迟、成本和版本变化支持调试、监控和团队协作分析
LF AI & Data

MLflow

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覆盖实验跟踪、模型管理、评测和部署相关工作流的开源平台。

记录模型调用、链路、评测或实验数据比较质量、延迟、成本和版本变化支持调试、监控和团队协作分析
Unsloth AI

Unsloth

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面向开放模型的高效微调、数据准备、量化和导出工具。

准备数据并执行模型微调或训练支持参数高效训练、量化或分布式配置保存权重、日志和可复现配置
OpenAccess-AI-Collective

Axolotl

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通过配置文件完成多种开放模型的全量、LoRA 和分布式微调。

准备数据并执行模型微调或训练支持参数高效训练、量化或分布式配置保存权重、日志和可复现配置
LlamaFactory

LlamaFactory

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提供 Web UI 与命令行的多模型微调、量化、评估和导出框架。

准备数据并执行模型微调或训练支持参数高效训练、量化或分布式配置保存权重、日志和可复现配置
NVIDIA

NVIDIA NIM / TensorRT-LLM

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NVIDIA NIM 推理微服务与 TensorRT-LLM 优化引擎组成的模型服务技术栈。

提供模型访问、推理、部署或弹性计算能力支持 API、运行时或多种模型与硬件后端提供性能、权限、日志和生产运行相关能力
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