在高度互联的数字化世界中，各类互联网技术发展愈发成熟，多数企业也相继开展名为数字化转型的战略。今天，我们就一起来了解一下如何用数据来验证业务吗？
数据应用于业务层后，是否能带来预期收益，是否促进了数字化转型过程，其实答案并不肯定。过往数据仅能指引或者反映业务方向性的问题，并不能精准预测业务未来的结果，因此也需要形成一定“闭环”，源自业务层的原始数据，加工后呈现出的数据模型反馈出业务过程的短板，经过人为使用数据对业务进行干预和调整后，业务结果的反馈对先前的数据系统、数据指标体系，数据模型、数据分析结论作出反馈和修正，以此形成正循环过程，促使数据和业务同时不断完善，促成数字化转型的最终目标。
在这里再举个小例子：很多企业都喜欢通过目标管理来管理日常业务，即给业务团队制定一定周期内(如月度/季度)的业绩目标，喊口号拍脑门的制定方法已经不适用于科学管理，数字化过程中应当更多的使用数据参与决策。这里提供一种思路：在大环境稳定，整体行业形势波动不大的情况下，先锁定公司整体业绩目标(管理层决策)，根据各个业务团队过往一定周期对公司整体业绩的贡献度(可以是过去季度/半年或者更长周期)来分配业绩目标，可以引入各种系数影响，如团队规模，人员流动情况，库存情况，客户质量，时间系数，业务类型系数等各种维度的影响因素，所有因素动态调配，均可成为管理层的业务抓手。每次业绩分配完成后业务团队反馈目标制定准确度和合理性，提出改善意见，来不断完善目标分配模型。
数字化过程中各类数据都应当被高度应用，不仅参与至各业务流程中对业务进行优化改善，更应该参与到最终的业务决策中。
数字化过程带来的数据化的管理和运营可探索的深度非常广阔，在于数据和业务之间复杂的联系和对业务过程的深刻理解，其本身不能带来最大化的业绩和效率，只有将正确的分析结果以最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，任何运营手段都需要考量最终为业务层或企业带来的真实价值。
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