2025 年是 AI 大模型快速普及应用的关键节点,其中受益于顶级模型上下文 Token 容量的大幅度增加,AI 编程工具应用迎来了爆发式增长。
在经历了 Cursor、Github Copilot 等 IDE 类智能编程工具持续火爆之后,Anthropic 开发的 Claude Code 作为一款终端类 AI 编程辅助工具,在 2025 下半年引领了新一波基于终端的 AI 编程工具热潮。区别于传统 IDE 集成的 AI 编程工具,Claude Code让您可以直接在终端中交互式编程,实现高效智能的编程体验。

Claude Code官网入口:https://claude.ai
Claude Code 的核心能力:
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从描述构建功能:用简单的自然语言告诉 Claude 你的需求,它会制定计划、编写代码并确保代码正常工作。 -
调试和修复问题:描述错误或粘贴错误消息,Claude Code 会分析你的代码库、识别问题并实施修复。 -
导航任何代码库:询问关于团队代码库的任何问题,获得深思熟虑的回答。Claude Code 保持对整个项目结构的感知,可以从网络获取最新信息,并通过 MCP 从 Google Drive、Figma 和 Slack 等外部数据源获取信息。
Claude Code 的主要特性包括:
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终端集成:在终端中工作,可以与常见的测试套件、构建系统和版本控制工具(如 Git)无缝集成。这使得其使用方式具有非常强大的灵活性和扩展性。 -
持久化记忆:通过 claude.md 文件构建项目的全局语义图谱,实现持久化记忆。 -
自动化工作流:直接通过 CLI 执行复杂任务,支持多步骤操作分解,自动执行命令和文件修改;能够在执行操作前请求用户确认,确保安全性。 -
子代理系统(Sub-Agents): 支持创建专业化子代理,每个子代理拥有独立的上下文窗口、自定义系统提示词和特定工具权限,实现任务隔离和专业化处理。 -
MCP集成: Model Context Protocol(MCP)是连接LLM与数据源的开放标准,如同”AI应用程序的USB-C端口”,为远程控制提供了标准化接口。 -
Hooks:hooks 是用户定义的 shell 命令,在 Claude Code 生命周期的各个点执行。Hooks 提供对 Claude Code 行为的确定性控制。 -
支持与 IDE 集成:通过与 VSCode 插件关联与IDE集成,可以在 IDE 实现快速启动Claude Code、代码差异查看、自动上下文选择、错误诊断共享等便捷功能。 -
无头模式:使用 -p 标志和提示启用无头模式,可以用于 CI、预提交钩子、构建脚本和自动化等非交互式环境。 -
GitHub 集成:Claude Code 知道如何使用 gh CLI 与 GitHub 交互,用于创建问题、打开拉取请求、读取评论等。 -
自定义斜杠命令:内置多个斜杠命令,并支持自定义斜杠命令(将重复工作流程的提示模板存储在 .claude/commands 文件夹内的 Markdown 文件) -
安全性管控:采用严格的基于权限的架构,支持细粒度的自定义工具调用的安全边界。
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